搜索引擎核心算法：自然語(yǔ)言和布爾搜索
來(lái)源:SEO優(yōu)化 2013-08-07
剛開(kāi)始時(shí)有2000個(gè)網(wǎng)頁(yè),但使用布爾邏輯運(yùn)算符來(lái)分解數(shù)據(jù)集合,就大大減小了搜索范圍
本人從事搜索引擎相關(guān)的工作已有十一年,今天與大家一起談?wù)勊阉饕婧诵乃惴ㄖ?自然語(yǔ)言和布爾搜索論述引出了如下結(jié)論:搜索爬蟲(chóng)和搜索引擎使用某種啟發(fā)式方法給網(wǎng)頁(yè)排名,并返回結(jié)果爬蟲(chóng)觀察模式,以確定某網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容,搜索引擎在搜索查詢中查找模式,并與爬蟲(chóng)識(shí)別的模式進(jìn)行比較,并返回結(jié)果
這個(gè)理論的復(fù)雜性在于,我們使用的是活躍的、不斷成長(zhǎng)、不斷演變的語(yǔ)言,這意味著語(yǔ)言的使用模式也在不斷變化為了跟上這種變化,搜索引擎也必須是活躍的、不斷成長(zhǎng)、不斷演變的,所以在理解如何針對(duì)搜索引擎定位阿站時(shí),啟發(fā)式方法是一個(gè)非常重要的概念理解它的最簡(jiǎn)單方法是比較過(guò)去和現(xiàn)在的搜索行為,確定搜索是如何演變的
開(kāi)始時(shí)使用布爾搜索
今天,人們的搜索方式與搜索引擎剛剛問(wèn)世時(shí)的搜索方式完全不同記得以前提過(guò) Archie、Gopher、Jughead和verojnuca 這些早期的索引和搜索程序的能力是相當(dāng)有限的,要在索引中查找信息,必須對(duì)索引非常了解實(shí)際上,使用Archie和Gopher時(shí),必須知道所要查找的文檔或文件的確切位置
有了Jughead和Veronica后,就可以實(shí)際搜索信息了:但那時(shí),搜索仍是非�；镜漠�(dāng)搜索最終變?yōu)榭赡軙r(shí),如何查找文件是有一些嚴(yán)苛的規(guī)則的在搜索引擎的早期,還沒(méi)有今天非常普遍的自然語(yǔ)言搜索
用戶必須指定他們要搜索“這個(gè)短語(yǔ)”,而不是搜索“那個(gè)短語(yǔ)”,或者精確搜索某個(gè)短語(yǔ).輸入靠爾邏輯——在索引中查找正確的文件或文檔所需的方法布爾邏輯基于GeorgeBoole在19世紀(jì)中葉提出的邏輯代數(shù)系統(tǒng)
實(shí)際上,布爾邏輯就是把數(shù)據(jù)分解為集合,直到數(shù)據(jù)集合非常小,滿足初始查詢提出的要求為止例如,在搜索時(shí),網(wǎng)絡(luò)上可能有1000個(gè)網(wǎng)頁(yè)有關(guān)“pools”,有1000個(gè)網(wǎng)頁(yè)有關(guān)“saltwater”,如果搜索“saltwater pools”,就會(huì)返回所有2000個(gè)阿頁(yè)這實(shí)在太多了但合并這兩個(gè)術(shù)語(yǔ),僅查找既包含“saltwater”、又包含“pools”的網(wǎng)頁(yè),則只返同原來(lái)2000個(gè)阿頁(yè)中的一小部分,如圖5—1所示
為了使這個(gè)例子更進(jìn)一步,可以添加一個(gè)限制符,例如“not chlorine”,以縮小數(shù)據(jù)集合添加這個(gè)限制符時(shí),會(huì)去除另外部分?jǐn)?shù)據(jù),滿足“pools,saltwater. but not chlorine”查詢的選項(xiàng)就更少了,如
這個(gè)例子演示了布爾搜索中使用的3個(gè)運(yùn)算符:與、或、非布爾邏輯基于邏輯代數(shù)系統(tǒng),所以這些運(yùn)算符都可以用一個(gè)符號(hào)表示:
·與:+
·非;
·或:默認(rèn)運(yùn)算符,返回包含任意一個(gè)單詞的所有頁(yè)面,而不管它們的接近程度如何該運(yùn)算符用單詞之間的空格表示現(xiàn)在找到需要的內(nèi)容的可能性更大,且查找速度更快
在互聯(lián)網(wǎng)搜索的早期.布爾邏輯幫助用戶定位需要的文件和文檔從啟發(fā)式方法的角度來(lái)看,布爾邏輯為搜索提供了完美的問(wèn)題解決能力但技術(shù)會(huì)逐漸成熟起來(lái)……
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文章編輯: 365webcall網(wǎng)上客服軟件(www.365webcall.com)
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